A B Тест: Что Это, Примеры, Как Провести А-б Тестирование

Тестирование вариаций нескольких разных элементов — это уже не A/B-тестирование, а многовариантное тестирование, значительно более продвинутая программа исследований. A/B тестирование (AB testing, а-б тест) или сплит-тестирование — это метод исследования, при котором тестируется эффективность двух вариантов. Респонденты делятся на равные и однородные группы, а затем оценивается, какой из вариантов оказался более успешным.

Сервис распределяет трафик так, что половина посетителей страницы видят старую её версию, а половина — новую, с синей кнопкой «Купить». Через три недели маркетолог сравнивает результаты. Конверсия старой версии страницы — 5%, а новой — 7,5%.

Поэтому, важно проводить тестирование с учетом того, что критерии успешности могут отличаться в зависимости от конкретной ситуации и целевой аудитории. Проанализируйте результаты теста и сравните эффективность правок версии B с версией А. На основе этого сделайте выводы о том, какая версия работает лучше и улучшите её. Определите время и дату начала и окончания теста, количество участников в каждой группе, метрики и критерии, по которым будет оцениваться эффективность каждой версии.

Если цели не настроены, сделать это можно в «Яндекс Метрике». Для A/B-тестирования с другими метриками можно использовать другие калькуляторы. Они рассчитывают необходимый размер выборки, основываясь на том, какую точность вы хотите получить, какую погрешность можете допустить и какая у вас общая аудитория.

Снятие Результатов

Позволяет определять степень и характер влияния внесенных изменений на целевые показатели. Мы рекомендуем проверить тест на ошибки через 1–2 дня, но не оценивать полученные результаты, так как в них пока нет глубокой информации. Гугл и Яндекс рекомендуют проводить тестирование не меньше двух недель. Первое время пользователи реагируют на новизну, потом статистика скачет, и только к концу второй недели теста показатели стабилизируются. Продолжительность тестирования зависит от размера выборки и объёма трафика. Если тестирование проведено корректно и показало статистически значимый результат, а внесенные изменения себя оправдали, это не повод останавливаться.

Внедрение новых фич в уже вышедшую игру: подходы и решения – app2top.ru

Внедрение новых фич в уже вышедшую игру: подходы и решения.

Posted: Tue, 27 Mar 2018 07:00:00 GMT [source]

Стоимость рассчитывается индивидуально после консультации с отделом продаж. Optimizely отличается высокой персонализацией и гибкостью, но не может интегрироваться с продуктами Google. При продолжении эксперимента новые пользователи продолжат деление на группы и будут попадать в статистику. Открываете калькулятор и в первой графе вводите конверсию, которая есть сейчас — 10% (это 20 человек из 200). А в графу ниже вбиваете 20% от настоящей конверсии (это 24 человека из 200). А/Б тест на практике помогает определить, насколько ваша идея проверяется реальностью.

Определение Точки Роста И Выбор Метрики

Также в гипотезе важно выделять, какой показатель должен измениться. CTR (click-through rate) — показатель кликабельности. Он отражает, как часто пользователи переходят по ссылкам. Например, при CTR 3% три человека из ста перешли по ссылке.

Например, число посетителей сайта в месяц или число активных пользователей сервиса. Метод A/B-тестирования используют для исследования рекламы, воронок продаж, сайта. Разберём, как работает A/B-тестирование, на примере. Маркетолог предполагает, что, если изменить цвет кнопки «Купить» с зелёного на синий, конверсия вырастет до 7%. A/B-тестирование — универсальный, надежный и проверенный метод маркетингового исследования.

В процессе исследования воронки вы замечаете, что 60% пользователей уходят до завершения регистрации. Это означает, что можно повысить количество регистраций, изменив страницу регистрации, что, в свою очередь, должно помочь увеличить количество активных пользователей. — Продакт-менеджеры могут методы эффективного тестирования тестировать изменения ценовых моделей, направленные на повышение доходов, или оптимизацию части воронки продаж для увеличения конверсии. Нельзя останавливать эксперимент раньше назначенного времени. Из-за спешки можно получить ошибочные результаты и в будущем потерять сотни клиентов.

  • В нашем примере компания по покупке подержанных авто получила конверсию в заявку с квиза выше, чем с сайта в three раза.
  • Это, в свою очередь, поможет собрать информацию для следующих тестов.
  • Важно задокументировать результаты и выделить положительные и отрицательные стороны.
  • Стоимость зависит от пакета услуг — диапазон цен от ninety nine до 999 $/мес.

Целесообразно проводить эксперимент, если к вам на сайт заходит хотя бы 8000 человек в месяц. Если меньше — придется потратить много времени, чтобы накопить необходимую статистику. Существует множество инструментов для проведения A/B тестирования и выбор каждого зависит от ваших целей и бюджета. Если вы хотите провести A/B тест, то для этого нужно выполнить следующие шаги. Делаем собственные выводы, исходя из гипотезы.

Как Провести Тестирование?

Какие целевые действия нужно учитывать — зависит от целей теста. Если гипотезы эксперимента подтвердятся, А/В-тесты помогут оптимизировать конверсию. Хороший сайт или приложение устроены так, чтобы клиенту было удобно — играть, оформлять заказы, учиться и много чего ещё. Все эти характеристики влияют на популярность компании и вывести их можно только опытным путем. Так А/В-тестирование помогает делать более дружественные интерфейсы, интуитивно понятные формы обратной связи, интересный читателю контент. В конечном счёте, это привлекает больше клиентов.

Как проводится А/Б-тестирование

Только когда мы опровергнем нулевую гипотезу, сможем принять альтернативную — о том, что новый вариант работает лучше старого. Две гипотезы используют, чтобы не возникало ситуаций, когда тестовый вариант вводят не потому что он лучше работает, а потому что он новый. A/B-тест подтвердил вашу гипотезу о лучшей производительности версии B по сравнению с версией A. Опубликовав результаты, вы можете провести эксперимент на всей аудитории и получить новые результаты. Вот шесть шагов, которые нужно пройти, чтобы провести тестирование.

Лучше использовать специальные сервисы — они распределяют трафик автоматически. Если сервис посчитал результат статистически недостоверным, сплит-тестирование повторяют с теми же вводными, но с большим размером выборки. Проще всего использовать специальные сервисы или встроенные инструменты. Их нужно настроить один раз, а потом оценить результаты. Ручное тестирование требует больше времени на настройку и постоянного контроля, а программирование — много ресурсов. Дизайнеры используют тестирование, чтобы улучшать интерфейс приложений, сайтов и сервисов.

Как Провести A/b-тестирование: 6 Простых Шагов

Маркетологи также называют этот метод сплит-тестирование, от английского слова cut up — раздельный. С его помощью выясняется, как небольшие изменения в дизайне или подаче коммерческих предложений влияют на поведение людей на сайте. Например, вы можете проверить, что лучше привлекает внимание клиентов – заголовок, изображение или описание продукта. Например, пользователь может отправить ссылку на версию А пользователю, который  должен увидеть версию В.

Если не было никакой разницы в целом, вы также можете сегментировать выборку по платформам, типам источников, географическим параметрам и т. Вы можете обнаружить, что версия B работает лучше или хуже для определенных сегментов. Преждевременный просмотр результатов может испортить статистическую значимость. — В самом начале проведения тестирования проверьте, действительно ли оно работает. — Создайте новую версию (B), отражающую изменения, которые вы хотите протестировать.

Если новый вариант показал, например, конверсию на 3% больше, его внедряют и показывают всей аудитории. Если оказалось, что разницы почти нет или старый вариант лучше нового, формируют новую гипотезу и проверяют её. Сплит-тестирование проводят до тех пор, пока не будет достигнут заданный размер выборки. На это может потребоваться от нескольких дней до нескольких месяцев. Главная цель A/B-тестирования — понять, какой вариант продукта или объекта позволит бизнесу зарабатывать больше. В разных отраслях метод используют для улучшения разных объектов.

Как проводится А/Б-тестирование

Например, измененная с прямоугольной на круглую кнопка подписки не привела к увеличению числа заказов, но улучшила отдачу у женской части аудитории. Такое сегментирование можно провести по географическим параметрам, типу платформы (десктопной или мобильной), полу, возрасту, источнику трафика и т. Не используйте его для ниш с сезонными товарами, поскольку при этом невозможно оценить результат теста. Например, магазин продает снегоходы, и вы решили тестировать новый дизайн лендинга зимой. В январе вы показываете экспериментальным группам вариант А, в феврале — вариант В.

Зачем Используют A/b-тестирование В Разных Отраслях

В остальных случаях можно использовать вариант A/В тестирование. Сервис входит в онлайн-платформу Google Marketing Platform. Он позволяет тестировать различные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, картинки, текст и т.

Проведение Теста

Инструменты для оптимизации скорости загрузки страниц, такие как GTmetrix или PageSpeed Insights. Помогают выявить проблемы со скоростью загрузки вариантов страниц, которые могут влиять на результаты A/B тестирования. Email-маркетинговые платформы полезны для тестирования эффективности email-кампаний и улучшения конверсии. A/B тестирование позволяет проверять разные гипотезы без необходимости делать лишние изменения. Тестирование помогает узнать, какой вариант продукта (например, заголовок, текст или макет) работает лучше и привлекает больше клиентов.

В них нужно указать число вариантов в тесте, текущие показатели конверсии и ожидаемый прирост. Сервисы покажут, сколько всего пользователей нужно и сколько пользователей должны увидеть каждый вариант. A/B-тестирование, или сплит-тестирование, — это метод исследования, при котором сравнивают эффективность двух вариантов какого-то объекта, например страницы сайта. Эти варианты показывают аудитории и оценивают, на какой из них люди реагируют лучше. Для получения статистически значимых результатов нужно рассчитать размер аудитории, которой будет демонстрироваться контрольный или экспериментальный вариант продукта.

Доступен по подписке от $39 за 5 тысяч посетителей до $390 за 200 тысяч пользователей в месяц. Популярный платный сервис с индивидуальной стоимостью услуг. Отличается высокой гибкостью и удобством в работе, но не интегрируется с продуктами Google. Тестирование можно поставить на паузу или завершить. Если поставите тестирование на паузу — вариант Б не будет показываться посетителям, и иконка станет красного цвета. Калькулятор определяет, сколько людей должно поучаствовать в тесте, а дальше уже нехитрыми вычислениями можно прикинуть, сколько времени это займет.

Зачем Тестировать Абсурдные Гипотезы

Дополнительно отслеживайте другие метрики — время пользователей на сайте, например. Это поможет в дальнейшем собрать более полную картину исследования. При исследовании можно выбирать только один параметр, иначе тестирование не будет достоверным. При изменении нескольких https://deveducation.com/ показателей будет сложно определить, что именно повлияло на результаты. В этом случае нужно сформулировать новую гипотезу и провести новое сплит-тестирование. Дальше нужно указать цель, достижение которой вы будете отслеживать, — например, конверсию в отправку формы.

Например, посадочные страницы с прямоугольной, круглой, треугольной и трапециевидной кнопкой действия. A/B/n-тестирование позволяет выбрать подходящее решение из нескольких предложенных вариантов. Аналитические инструменты, такие как Google Analytics, помогают отслеживать результаты теста и измерять их эффективность. А/В-тестирование, или сплит-тестирование — это метод маркетингового экспериментального исследования, в котором контрольный вариант «A» сравнивается с тестовым вариантом «B». Перед началом проведения сплит-теста стоит проверить, подходит ли он вам. Чтобы получить достоверные результаты, сайт должен иметь стабильный поток посетителей, регулярные конверсии, настроенные системы аналитики.

Поэтому эта программа подходит только для А/Б тестирования. Но у нее настолько простой и понятный интерфейс, что самым сложным будет добавить код в шапку сайта. Визуально он похож на графический редактор, в котором можно изменить любой элемент — цвет, текст, размер, расположение.